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煤矸石堆积自燃的测温方案

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煤自燃是一个极其复杂的过程,主要原因是煤与氧气的相互作用,从而引发一系列的吸热、放热反应,从而导致煤堆内部温度持续升高,进而引发自燃。

一、方案背景

煤杆石自燃是一个极其复杂的过程,主要原因是煤杆石与氧气的相互作用,从而引发一系列的吸热、放热反应,从而导致煤杆石堆内部温度持续升高,进而引发自燃。

一、方案背景
煤杆石矸石堆积易引发自燃(临界温度80℃~120℃),传统人工巡检效率低。本方案通过无线传感网络实现温度实时监测,覆盖深度0-5m的典型堆积层。《煤杆石矿矸石山灾害预防与治理工作指导意见》中指出对于预防煤杆石矸石山自燃应定期测温及预测、预警预报机制。目前常规的测温技术多采用红外热成像技术,其在实施过程中主要存在以下几个问题:
1、红外热成像技术对表层温度感知较敏感、准确,对于内部深层的温度很难有效捕捉;
2、煤杆石矸石山一般较大,利用红外热技术探测温度工作量大、费时费力;
3、对于感知的温度异常区很难准确判断异常位置;
4、煤杆石矸石山释放的有害气体会对操作人员身体健康带来伤害;
5、不能实时监测及全方位把握温度分布。

煤杆石矸石自燃的原因

关于煤杆石矸石自燃的原因,主要有硫铁矿氧化学说和煤杆石氧复合自燃学说。硫铁矿氧化学说是目前解释煤杆石矸石自燃的主要理论。它认为,煤杆石矸石中的硫铁矿在低温下发生氧化,产生热量并不断聚积,使煤杆石矸石内温度聚集,引起煤杆石矸石中的煤杆石和可燃有机物燃烧起来,从而导致煤杆石矸石自燃。而煤杆石氧复合自燃学说则认为煤杆石矸石中通常夹带着10 %~ 25 %的碳质可燃物,在常温下,煤杆石矸石中的煤杆石会发生缓慢的氧化反应,同时放出热量,当热量聚积到一定温度时,便可引起可燃物自燃,从而导致矸石山自燃。

煤矸石堆积自燃的测温方案,核心在于‌多层分布式实时监测 + 智能预警系统‌,结合内蒙古包头地区煤矸石堆场的典型环境,推荐以下技术体系:

一、主流测温技术方案

表格

技术类型 原理与部署方式 适用深度 优势 局限性
‌无线插入式测温探头‌ 针尖形不锈钢探头(1–6米长)垂直插入煤矸石堆体,PT100铂电阻传感器测温,内置LoRa/NB-IoT模块 0–5米(分层布设) 高精度(±0.5℃)、抗腐蚀、可长期埋设、支持太阳能供电 需人工布点,覆盖密度影响监测完整性
‌测温电缆系统‌ 内置多组感温传感器的钢丝铠装电缆,沿煤堆纵向分层布设(间隔0.5–2米),支持多通道采集 0–10米 实现立体温度剖面,适合大型堆体,抗拉耐磨 安装复杂,成本较高,需专用采集主机
‌LoRa/NB-IoT无线传感网络‌ 每200–500米部署一个节点,节点含温湿度传感器、低功耗MCU、双频通信模块,数据经中继网关上传云平台 全堆体覆盖(表面+深层) 无需布线、传输距离≥5km、续航≥3年、支持AI预警模型 初期部署成本高,复杂地形需中继器
‌无人机热红外遥感‌ 搭载双光相机(可见光+热红外)低空飞行,获取表面温度场三维模型,结合GIS定位 表层0–1.5米 快速扫描大范围堆体、非接触、可生成热力图 无法探测内部温度,受天气与光照影响
‌红外热成像仪‌ 固定或移动式红外扫描仪,对堆体表面进行周期性扫描 表层 实时性强、可远程操作 仅感知表面,对深层自燃无预警能力

二、系统架构与智能预警机制

  • ‌硬件层‌:

    • 测温节点:PT100传感器,量程-50℃~300℃,IP68防护,ER34615锂亚电池 + 5W太阳能板
    • 网关:支持LoRa多通道接收、RS485/4G双模回传,边缘计算过滤异常数据
    • 供电:太阳能+锂电池组合,保障阴雨天72小时持续运行
  • ‌软件层‌:

    • ‌三级预警模型‌:
      • ‌黄色预警‌:单点温度 > 80℃ 持续10分钟
      • ‌橙色预警‌:相邻3节点温差 > 20℃/小时
      • ‌红色预警‌:AI模型判定自燃概率 > 90%(基于热扩散模拟与历史温升趋势)
    • ‌数据可视化‌:云平台实时生成温度热力图、历史曲线、三维温度场模型,支持微信/短信/电话告警

三、工程实践与地方规范依据

  • ‌内蒙古地区应用案例‌:

    • ‌内蒙古德明电子科技有限公司‌已在包头、乌海等地部署LORA无线测温系统,实现24小时无人值守监测,报警响应时间<30秒。
    • ‌乌海市海南区固废中心‌通过自制测温仪,成功追踪煤矸石自燃起始点,验证了“氧化层(1–4米)”为高风险区。
  • ‌技术规范支撑‌:

    • 《煤矸石堆场自然发火防治技术规范》(山西DB)明确要求:
      • 测温点按‌50m×50m网格‌布设,高温区加密
      • 报警阈值设定:‌80℃为红色预警‌,需立即干预
      • 采样频率:常规模式1次/15min,异常时自动升至1次/分钟
    • 《煤矿矸石山灾害预防与治理工作指导意见》强制要求建立“测温—预测—预警”闭环机制

四、推荐部署策略(针对包头地区)

  • ‌中小型堆场(<10万吨)‌:
    采用‌无线插入式探头+LoRa网关‌,布设密度:每100m² 1个探头,深度分3层(0.5m、2m、4m)
  • ‌大型堆场(>50万吨)‌:
    采用‌测温电缆+无人机巡检+AI云平台‌,形成“点—线—面”立体监测网,每月无人机航测1次,补充深层数据盲区
  • ‌关键区域‌:
    在历史高温区、裂缝带、边坡转折处加密布点,避免“热点”漏检

五、当前技术瓶颈与发展方向

  • ‌现存问题‌:

    • 深层温度(>5米)监测仍依赖间接推算,缺乏高精度原位传感器
    • 多源数据融合(温度+O₂+CO+湿度)的智能预警模型尚未标准化
    • 极寒地区(包头冬季-30℃)电池性能衰减需优化
  • ‌前沿趋势‌:

    • ‌光纤测温‌(DTS技术):可实现连续空间温度分布,已在试验阶段
    • ‌AI预测模型‌:基于LSTM神经网络,利用历史温升数据预测自燃时间窗(提前7–15天)
    • ‌机器人巡检‌:防爆履带机器人搭载多传感器,实现自动路径规划与定点测温

 

2.    功耗低
无线通讯领域中,有一个由来已久的问题,如何在无线LORA测温超长传输距离的同时,保持模块的低功耗;这个问题直至lora模块的推出才得以解决。这也是lora模块在市面上广受欢迎的一个主要因素。

3.    抗干扰能力强
lora无线LORA测温的lora调制模式具有很强的抗干扰性,相比较传统的GFSK、FSK等调制方式,lora调制模式拥有出色的扩频调制及前向纠错技术,甚至可以做到将数据从噪声中分辨提取出来。无线LORA测温的抗干扰行越强,可以使传输的数据更加稳定且可靠。

4.    灵敏度高
LoRa无线LORA测温的lora调制技术对信号进行独有的扩频功能,在等同的数据速率条件下,它的扩频调制方式可以获得比传统GFSK、FSK等调制方式高8-10dB的灵敏度。无线LORA测温的传输距离越远时,信号就会越弱,这是灵敏度越高的模块,就能接收更加微弱的信号,这也是灵敏度越高时,传输距离越远的原理。

 

监测方案

三、关键技术

  • 抗干扰设计

    • 传感器采用三线制接线,消除导线电阻影响

    • 频段自适应跳频技术(规避矿区电磁干扰)

  • 低功耗策略

    • 休眠唤醒机制(每小时采集1次,异常温度连续监测)

    • 温差自触发(相邻节点温差≥15℃时激活周边节点)

免打孔安装:现场不允许采用普通探针打孔固定安装,且热风炉表面很粗糙,探头需能在200℃高温下保持较好的固定效果。
高防护等级:严苛的作业环境,需要较高的防护等级。
温度范围广:热风炉温度高,设备测温范围需在0-500℃区间,且精度要求高。
维护便捷:现场不便于频繁维护,需续航持久、维护便捷的设备。

● 支持 TCP Server, UDP, MQTT 等通讯协议

● 内置网页功能,可以通过网页查询数据

● 宽电源供电范围:8 ~ 32VDC

● 可靠性高,编程方便,易于应用

● 标准 DIN35 导轨安装,方便集中布线

● 用户可在网页上设置模块 IP 地址和其他参数

● 低成本、小体积、模块化设计

● 外形尺寸:79 x 69.5x 25mm

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